IBM: Watson Analytics bricht große Datenbarrieren für KMU

Die Einführung von Watson Analytics, dem Cloud-basierten Analytics-Service von IBM, basiert auf der Watson Cognitive Computing Plattform, wurde von Big Blue als großer Datenspiel-Wechsler gefeiert, der die Datenanalyse dem durchschnittlichen Business-User bringen würde.

Aber während viel von Konversation konzentrierte sich auf die Entspannung Analytik für den Einsatz im Unternehmen, IBM ist auch die Vermarktung der Service für Unternehmen mit geringerer Größe – SMBs.

“Mit Watson Analytics versuchen wir, die Leistungsfähigkeit einer Analytics-Lösung leichter zugänglich zu machen”, so John Mason, CEO von IBMs Mittelstandsgeschäft.

Das Freemium Pricing-Modell ist die offensichtliche Taktik IBM Pläne zu nutzen, um die Daten-Demokratisierung fete zu erreichen, da es den Benutzern einen Geschmack von Watson die natürliche Sprache Abfrage und Kognition Fähigkeiten an nicht im Voraus Kosten.

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IBM ist immer noch Mama auf die Paketdetails von Watson Analytics, aber es ist wahrscheinlich, dass die Freemium-Version Connectors zu grundlegenden Datenquellen wie CSV-Dateien enthalten wird, während die aktualisierte Gebühr-basierte Version eine Verbindung zu einem robusteren Pool von SMB-Datenquellen wie Wie Buchhaltungssoftware, CRM und HR-Tools. IBM Theorie ist, dass die kostenlose Version Benutzer dazu verleitet, tiefer in ihre Daten zu bohren, und schließlich bezahlen, um dies zu tun.

Es ist eine sehr aggressive Strategie für IBM “, sagte Eric Sall, Vice President of Global Marketing für Business Analytics bei IBM.” Es macht die Macht der Analytik in jedermanns Hände. Und es ist attraktiv für die SMB-Markt in dem Sinne, dass sie das Produkt kostenlos nutzen können, und dann, wie sie es mehr und mehr werden sie erkennen, dass sie aktualisieren möchten.

Über die Preise hinaus skizzierte Sall einige Schlüsselbereiche, in denen IBM auf den SMB-Markt zielt.

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Erstens ist die Automatisierung Aspekt, die Sall sagte, ist besonders nützlich für KMU, in denen Arbeiter oft Jonglieren mehrere Rollen auf einmal, so dass es schwierig, sich auf die Komplexität der großen Daten konzentrieren.

Wir versuchen, die Bedürfnisse eines Benutzers vorwegzunehmen, indem wir herausgreifen, was für das, was sie tun wollen, relevant ist “, sagte Sats.” Watson hält Ihre Hand und nimmt Sie die analytische Reise – es ist wirklich versuchen, den Druck auszunehmen Benutzer.

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IBM hofft auch, dass KMU die vertraute, einheitliche Benutzeroberfläche von Watson zu schätzen wissen. Sall sagte, dass nicht nur die UX “sehr visuell”, sondern auch intuitiv.

Und viel von dieser Intuition ist Watsons natürlicher Sprachverarbeitung gebunden. Es ermöglicht es Benutzern, Watson Fragen in einfachem Englisch zu stellen, die das System dann in eine Datensprache für die Abfrage übersetzt.

Dieses ist wirklich leistungsfähiges Material für einen kleinen Geschäftsbenutzer, “gesagtes Sall,” weil sie an das Geschäftsproblem und nicht die Technologie denken.

Und weil Watson Analytics ist ein Cloud-Service, Sall sagte, es gibt keine Barrieren für KMU vorsichtig investieren in teure Infrastruktur.

Es ist alles Teil der Beseitigung der Barrieren für Business-Anwender, “Sall sagte.” Es entfernt die Barriere der Datenaufbereitung und Verständnis – und letztlich entfernt es die Preisschranke, indem es so, dass sie nicht haben, etwas zu kaufen.

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